10月26日，在于湖北武漢市開幕的2025中國國際農業機械展覽會上，濰柴雷沃智慧農業AI大模型全場景重磅發布，全面賦能農業生產從播種、田間管理到收獲的全鏈條環節。該大模型依托人工智能技術，推動農業決策科學化與作業效率倍增，為傳統農業注入全新智慧動能，助力我國農業加速邁向智能化新時代。

作為聚焦“智能農機+智慧農業”雙場景的行業級大模型，濰柴雷沃智慧農業AI大模型基于千萬級農機作業、農情監測、衛星遙感等多源農業數據的深度積累與實踐研發而成。該模型采用“云端協同”的架構，不僅為農機裝備“智慧大腦”，實現整車路徑規劃、自動避障、故障預警與智能診斷等功能，還能為現代農業輸出科學種田方案與農事決策建議，推動農業生產走向更科學、更高效、更精準。

相較于傳統農業管理平臺，濰柴雷沃智慧農業AI大模型以多維數據為驅動，打通智能農機與智慧農業系統，重塑農業場景應用，構建覆蓋“生產前—生產中—生產后”的全流程智能決策閉環，形成了技術驅動、持續優化的農業生產新范式。同時，依托雷沃智慧農業云，打造了一個由數據、模型、場景、用戶四環緊密聯動的AI智能農機管理平臺，依托AI模型的強大能力，為用戶帶來智能診斷、機器健康監測、運行參數優化、跨區路線指導等多項智能化服務。

作物種植前，該AI大模型基于地塊歷史數據及當前環境信息，為用戶提供種植規劃建議，涵蓋作物品種選擇、播種密度優化等關鍵環節，從源頭提升土地利用效率。以玉米播種為例，通過融合土壤特性、歷史產量、氣象變化、作物長勢等多維數據，管理者可精準把握最佳播種時間與田管方案，顯著降低傳統經驗種植的盲目性。

作物生長過程中，AI大模型通過解析衛星遙感、無人機及物聯網設備傳回的實時數據，精準判斷作物長勢、病蟲害風險與水肥需求，并向智能農機系統下達變量施肥、精準施藥等指令，實現資源高效利用，在降低成本的同時減少農業環境污染。

作物收獲環節，AI大模型依據作物成熟度等多源數據預測最佳收割時間，協同無人駕駛收割機與運糧車等裝備，實現高效、低損失的“無人化”收獲作業，確保糧食顆粒歸倉。

來源：中國農網（https://www.farmer.com.cn/2025/10/27/991003125.html）